Statistica descrittiva univariata. Elementi di calcolo delle probabilità, distribuzioni. Statistica inferenziale: intervalli di confidenza, test di ipotesi. Statistica descrittiva multivariata: analisi delle componenti principali; cluster analisi.
Dispense del corso e delle esercitazioni disponibili sulla pagina web del corso.
Obiettivi Formativi
Conoscenze:
Conoscenze di base per il trattamento statistico dei dati.
Competenze acquisite:
Saper impostare l’analisi statistica di un insieme di dati.
Capacità acquisite (al termine del corso):
Costruire un intervallo di confidenza, fare un test di ipotesi; analizzare i risultati di un ACP e di una analisi dei cluster.
Prerequisiti
nessuno
Metodi Didattici
Numero di ore relative alle attività in aula: 42
Numero di ore relative ad attività di esercitazioni (in laboratorio e in campo): 18
Altre Informazioni
Frequenza delle lezioni ed esercitazioni: Raccomandata
Strumenti a supporto della didattica UniFi E-Learning: http://e-l.unifi.it
Modalità di verifica apprendimento
Esame orale.
Programma del corso
Statistica descrittiva univariata: indicatori centrali e di dispersione. Elementi di calcolo delle probabilità: calcolo combinatorio, probabilità condizionata, formula di Bayes; distribuzioni binomiale, normale, di Poisson. Statistica inferenziale: stimatori e intervalli di confidenza per la media e per la varianza, test di ipotesi parametrici e non parametrici (chi-quadro). Statistica descrittiva multivariata: analisi delle componenti principali, interpretazione geometrica e statistica del metodo ; cluster analisi: principali metodi di calcolo delle distanze tra punti e gruppi, metodi gerarchici.