B012621 - STATISTICA

Probabilita’, variabili casuali, variabilita’ campionaria, statistica descrittiva, statistica inferenziale, teoria dei campioni e campionamento ambientale, disegno dello studio, inferenza su medie, proporzioni e tassi, analisi della varianza, test non parametrici, analisi di tabelle di contingenza, analisi di serie temporali e di dati di durata, correlazione e regressione lineare, statistica spaziale, cenni di analisi multivariata.

Martin Bland, Statistica medica, ApogeoMarcello Pagano, Biostatistica, Idelson-GnocchiFisher and van Belle, Biostatistics, Wiley

Conoscenze: Conoscenza dei principali metodi statistici per la sintesi dell’informazione. Conoscenza dei diversi piani di campionamento e del disegno sperimentale e osservazionale. Conoscenza delle tecniche di analisi per dati temporali, spaziali e multivariati.
Competenze acquisite Calcolo della probabilità, variabili casuali e processi spaziali, variabilità campionaria, statistica descrittiva, statistica inferenziale (stima puntuale, stima intervallare e test d'ipotesi), elementi di teoria dei campioni, campionamento ambientale, disegno dello studio, inferenza sulla media e confronto tra medie, analisi della varianza, test non parametrici, inferenza sulla proporzione, confronto tra proporzioni, analisi di tabelle di contingenza, inferenza sui tassi e processi temporali, analisi di dati di durata, correlazione e regressione lineare, stima e predizione di processi spaziali, cenni di analisi multivariata.
Capacità acquisite al termine del corso: Saper interpretare i risultati delle analisi statistiche dei disegni comunemente usati in Biologia. Saper eseguire l’analisi su variabili quantitative e qualitative relative al confronto tra due o più campioni indipendenti e appaiati. Saper eseguire le analisi di regressione e correlazione.

Corsi raccomandati: matematica, informatica

Numero di ore totali del corso: 150 (= 6 x 25)
Numero di ore per studio personale e altre attività formative di tipo individuale: 86
Numero di ore relative alle attività in aula: 32
Numero di ore relative ad attività di laboratorio (lezioni in laboratorio): 28
Numero di ore relative ad attività di esercitazioni (in laboratorio e in campo): na
Numero di ore relative ad attività seminariali: 0
Numero di ore relative ad attività di stage: 0
Numero di ore per prove in itinere: 4

Frequenza delle lezioni ed esercitazioni:
obbligatoria
Strumenti a supporto della didattica:
Aula computer
Orario di ricevimento:
venerdi’ 9-12

scritta

1- Inferenza statistica : Teoria della stima: metodo della massima verosimiglianza, Test d’ipotesi ed Intervalli di confidenza2- Elementi di teoria dei campioni, campionamento ambientale3- Disegno sperimentale : effetti causali e logica della randomizzazioneConfronto tra due campioni : t di Student per campioni appaiati e indipendentiTest F per il confronto di varianze4- Test non parametrici: test di Wilcoxon per campioni appaiati e indipendenti5- Analisi di dati qualitativi: test su proporzioni, odds e tassi6- Confronto tra più di due campioni : Analisi della varianza. 7- Analisi della varianza di un disegno a blocchi randomizzati ed a due vie. Analisi della varianza per modelli gerarchici8- Analisi di tabelle di contingenza: test Chi-quadrato9- Studi osservazionali : tassonomia e principi di disegno epidemiologicoValidità degli studi e controllo del confondimento10- Modello lineare e generalizzazioni : Regressione lineare 11- Regressione multipla. Regressione logistica. Regressione di Poisson12- Cenni alle analisi di serie temporali13- Statistica spaziale14- Analisi della sopravvivenza15- Analisi multivariata in Biologia : Analisi delle componenti principali16- Classificazione