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B005505 - PROBABILITA' E STATISTICA
Principali informazioni
Contenuto del corso
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Prerequisiti
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2012-13
Coorte 2010 - Laurea Triennale (DM 270/04) in MATEMATICA
Anno di corso
Terzo Anno - Secondo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Matematica e Informatica "Ulisse Dini"
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
MAT/06 - PROBABILITA E STATISTICA MATEMATICA
Crediti Formativi
9
Ore Didattica
72
Periodo didattico
04/03/2013 ⇒ 14/06/2013
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Contenuto del corso
mostra
Programma del corso
mostra
Docenza
Contenuto del corso
- Probabilita' uniformi
- Spazi di probabilita' finiti e discreti
- Indipendenza e probabilita' condizionali
- Variabili aleatorie: indipendenza, medie e deviazioni standard
- Distribuzioni congiunte, covarianza e correlazione
- Catene di Markov
- Probabilita' sul continuo
- Variabili aleatorie continue
- Definizione assiomatica di probabilità alla Kolmogorov
- Statistica descrittiva
- Stima di parametri con i
metodi dei momenti e della massima verosimiglianza
- Test di ipotesi
- Spazi di probabilita' finiti e discreti
- Indipendenza e probabilita' condizionali
- Variabili aleatorie: indipendenza, medie e deviazioni standard
- Distribuzioni congiunte, covarianza e correlazione
- Catene di Markov
- Probabilita' sul continuo
- Variabili aleatorie continue
- Definizione assiomatica di probabilità alla Kolmogorov
- Statistica descrittiva
- Stima di parametri con i
metodi dei momenti e della massima verosimiglianza
- Test di ipotesi
Libri di testo consigliati (Cerca nel catalogo della biblioteca)
- Note del docente
Obiettivi Formativi
Conoscenze: lo studente avrà una conoscenza di base della teoria elementare della probabilità e di numerosi esempi ed applicazioni. Avrà inoltre affrontato varie questioni sui fondamenti della probabilità e sulle prime difficoltà nell’utilizzo della teoria. Conoscerà gli strumenti di base della statistica.
Competenze acquisite:
Lo studente saprà risolvere numerosi problemi elementari di calcolo delle probabilità sia discrete che continue. Saprà inoltre utilizzare gli strumenti di base della statistica descrittiva ed inferenziale, sapendone interpretare i risultati.
Competenze acquisite:
Lo studente saprà risolvere numerosi problemi elementari di calcolo delle probabilità sia discrete che continue. Saprà inoltre utilizzare gli strumenti di base della statistica descrittiva ed inferenziale, sapendone interpretare i risultati.
Prerequisiti
Corsi vincolanti: Analisi Matematica II
Corsi raccomandati: Analisi Matematica III
Corsi raccomandati: Analisi Matematica III
Altre Informazioni
Frequenza delle lezioni ed esercitazioni: Non obbligatoria
Strumenti a supporto della didattica:
http://web.math.unifi.it/users/gandolfi/didindex.html
Orario di ricevimento:
Su appuntamento
Recapito:
Viale Morgagni, 67/a - 50134 Firenze
Tel: 055 4237478
Fax: 055 4237165
E-mail: alberto.gandolfi@unifi.it gandolfi@math.unifi.it
Web: http://web.math.unifi.it/users/gandolfi/
Strumenti a supporto della didattica:
http://web.math.unifi.it/users/gandolfi/didindex.html
Orario di ricevimento:
Su appuntamento
Recapito:
Viale Morgagni, 67/a - 50134 Firenze
Tel: 055 4237478
Fax: 055 4237165
E-mail: alberto.gandolfi@unifi.it gandolfi@math.unifi.it
Web: http://web.math.unifi.it/users/gandolfi/
Modalità di verifica apprendimento
Prova scritta e orale
Programma del corso
- Probabilita' uniformi
- Spazi di probabilita' finiti e discreti
- Indipendenza e probabilita' condizionali
- Variabili aleatorie: indipendenza, medie e deviazioni standard
- Distribuzioni congiunte, covarianza e correlazione
- Catene di Markov
- Probabilita' sul continuo
- Variabili aleatorie continue
- Definizione assiomatica di probabilità alla Kolmogorov
- Statistica descrittiva
- Stima di parametri con i
metodi dei momenti e della massima verosimiglianza
- Test di ipotesi
- Spazi di probabilita' finiti e discreti
- Indipendenza e probabilita' condizionali
- Variabili aleatorie: indipendenza, medie e deviazioni standard
- Distribuzioni congiunte, covarianza e correlazione
- Catene di Markov
- Probabilita' sul continuo
- Variabili aleatorie continue
- Definizione assiomatica di probabilità alla Kolmogorov
- Statistica descrittiva
- Stima di parametri con i
metodi dei momenti e della massima verosimiglianza
- Test di ipotesi