- Probabilita' uniformi
- Spazi di probabilita' finiti e discreti
- Indipendenza e probabilita' condizionali
- Variabili aleatorie: indipendenza, medie e deviazioni standard
- Distribuzioni congiunte, covarianza e correlazione
- Catene di Markov
- Probabilita' sul continuo
- Variabili aleatorie continue
- Definizione assiomatica di probabilità alla Kolmogorov
- Statistica descrittiva
- Stima di parametri con i
metodi dei momenti e della massima verosimiglianza
- Test di ipotesi
Conoscenze: lo studente avrà una conoscenza di base della teoria elementare della probabilità e di numerosi esempi ed applicazioni. Avrà inoltre affrontato varie questioni sui fondamenti della probabilità e sulle prime difficoltà nell’utilizzo della teoria. Conoscerà gli strumenti di base della statistica.
Competenze acquisite:
Lo studente saprà risolvere numerosi problemi elementari di calcolo delle probabilità sia discrete che continue. Saprà inoltre utilizzare gli strumenti di base della statistica descrittiva ed inferenziale, sapendone interpretare i risultati.
Prerequisiti
Corsi vincolanti: Analisi Matematica II
Corsi raccomandati: Analisi Matematica III
Altre Informazioni
Frequenza delle lezioni ed esercitazioni: Non obbligatoria
Strumenti a supporto della didattica:
http://web.math.unifi.it/users/gandolfi/didindex.html
- Probabilita' uniformi
- Spazi di probabilita' finiti e discreti
- Indipendenza e probabilita' condizionali
- Variabili aleatorie: indipendenza, medie e deviazioni standard
- Distribuzioni congiunte, covarianza e correlazione
- Catene di Markov
- Probabilita' sul continuo
- Variabili aleatorie continue
- Definizione assiomatica di probabilità alla Kolmogorov
- Statistica descrittiva
- Stima di parametri con i
metodi dei momenti e della massima verosimiglianza
- Test di ipotesi