ITA | ENG
B027296 - METODI NUMERICI PER LA FISICA
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Contenuto del corso
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Prerequisiti
Metodi Didattici
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2019-20
Coorte 2018 - Laurea Triennale (DM 270/04) in Fisica e Astrofisica
Anno di corso
Secondo Anno - Primo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Fisica e Astronomia
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
-
Crediti Formativi
3
Ore Didattica
32
Periodo didattico
16/09/2019 ⇒ 20/12/2019
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Giudizio Finale
Contenuto del corso
mostra
Programma del corso
mostra
Docenza
- Cognomi A-L LANDI SIMONE
- Cognomi M-Z BAGNOLI FRANCO
Lingua Insegnamento - Cognomi A-L
Italiano
Lingua Insegnamento - Cognomi M-Z
Italiano
Contenuto del corso - Cognomi A-L
Richiamo della struttura del linguaggio C, tecniche di base del calcolo numerico scientifico. Visualizzazione e scrittura su file.
Creazione ed implementazione di algoritmi per la soluzione con metodi numerici di problemi di algebra lineare, interpolazione, derivazione, equazioni differenziali oridinarie e alle derivate parziali. Le applicazioni varieranno tra problem di diffusione del calore, dinamica molecolare, oscillatori non lineari, propagazione di onde.
Creazione ed implementazione di algoritmi per la soluzione con metodi numerici di problemi di algebra lineare, interpolazione, derivazione, equazioni differenziali oridinarie e alle derivate parziali. Le applicazioni varieranno tra problem di diffusione del calore, dinamica molecolare, oscillatori non lineari, propagazione di onde.
Contenuto del corso - Cognomi M-Z
Richiamo della struttura del linguaggio C, tecniche di base del calcolo numerico scientifico. Visualizzazione e scrittura su file.
Creazione ed implementazione di algoritmi per la soluzione con metodi numerici di problemi di algebra lineare, interpolazione, derivazione, equazioni differenziali oridinarie e alle derivate parziali. Le applicazioni varieranno tra problem di diffusione del calore, dinamica molecolare, oscillatori non lineari, propagazione di onde.
Creazione ed implementazione di algoritmi per la soluzione con metodi numerici di problemi di algebra lineare, interpolazione, derivazione, equazioni differenziali oridinarie e alle derivate parziali. Le applicazioni varieranno tra problem di diffusione del calore, dinamica molecolare, oscillatori non lineari, propagazione di onde.
Libri di testo consigliati - Cognomi A-L (Cerca nel catalogo della biblioteca)
Dispense delle prove di laboratorio e lezioni frontali sono disponibili alla pagina web del corso sulla piattaforma e-l.unifi.it
A supporto un testo di riferimento consigliato: Programmazione scientifica. Luciano M. Barone - Enzo Marinari - Giovanni Organtini - Federico Ricci-Tersenghi
Pearson Education Italia (2006)
A supporto un testo di riferimento consigliato: Programmazione scientifica. Luciano M. Barone - Enzo Marinari - Giovanni Organtini - Federico Ricci-Tersenghi
Pearson Education Italia (2006)
Libri di testo consigliati - Cognomi M-Z (Cerca nel catalogo della biblioteca)
Dispense delle prove di laboratorio e lezioni frontali sono disponibili alla pagina web del corso sulla piattaforma e-l.unifi.it
A supporto un testo di riferimento consigliato: Programmazione scientifica. Luciano M. Barone - Enzo Marinari - Giovanni Organtini - Federico Ricci-Tersenghi
Pearson Education Italia (2006)
A supporto un testo di riferimento consigliato: Programmazione scientifica. Luciano M. Barone - Enzo Marinari - Giovanni Organtini - Federico Ricci-Tersenghi
Pearson Education Italia (2006)
Obiettivi Formativi - Cognomi A-L
Fornire gli strumenti di base del calcolo numerico e della simulazione di sistemi fisici, analisi dati e loro visualizzazione. Dimestichezza con il linguaggio C e il funzionamento di base di un elaboratore numerico.
Obiettivi Formativi - Cognomi M-Z
Fornire gli strumenti di base del calcolo numerico e della simulazione di sistemi fisici, analisi dati e loro visualizzazione. Dimestichezza con il linguaggio C e il funzionamento di base di un elaboratore numerico.
Prerequisiti - Cognomi A-L
Nozioni di base di geometria, algebra lineare, analisi 1, equazioni differenziali. Consigliata la conoscenza di un linguaggio di programmazione, di preferenza il linguaggio C.
Prerequisiti - Cognomi M-Z
Nozioni di base di geometria, algebra lineare, analisi 1, equazioni differenziali. Consigliata la conoscenza di un linguaggio di programmazione, di preferenza il linguaggio C.
Metodi Didattici - Cognomi A-L
Lezioni frontali seguite da esperienze di laboratorio in cui si scriveranno, compileranno ed eseguiranno programmi, analizzando i dati prodotti. Si userà il linguaggio C e il software gnuplot per la visualizzazione grafica.
Metodi Didattici - Cognomi M-Z
Lezioni frontali seguite da esperienze di laboratorio in cui si scriveranno, compileranno ed eseguiranno programmi, analizzando i dati prodotti. Si userà il linguaggio C e il software gnuplot per la visualizzazione grafica.
Altre Informazioni - Cognomi A-L
Contatti:
simone.landi@unifi.it
franco.bagnoli@unifi.it
Website: e-l.unifi.it
simone.landi@unifi.it
franco.bagnoli@unifi.it
Website: e-l.unifi.it
Altre Informazioni - Cognomi M-Z
Contatti:
simone.landi@unifi.it
franco.bagnoli@unifi.it
Website: e-l.unifi.it
simone.landi@unifi.it
franco.bagnoli@unifi.it
Website: e-l.unifi.it
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-L
Prova di laboratorio
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi M-Z
Prova di laboratorio
Programma del corso - Cognomi A-L
Richiamo di elementi del linguaggio C: funzioni, array, puntatori, strutture. Il Sistema di visualizzazione Gnuplot. Input-Output su file e pipes. Generatore di numeri (pseudo)aleatori. Istogrammi e distribuzioni di probabilità. Metodo Monte-Carlo, diffusione, equazione di Langevin. Un esempio di esperimento numerico. Metodi di risoluzione di problemi di algebra lineare e applicazioni a sistemi di equazioni differenziali ordinarie. Sistemi di calcolo di derivate con metodi numerici. Metodi numerici di integrazione delle equazioni differenziali ordinarie: stabilità e precisione. Efficienza della simulazione. Metodi di Verlet e Runge-Kutta. Applicazioni all’oscillatore armonico, pendolo e altri sistemi non lineari. Integrazione numerica di equazioni alle derivate parziali. Propagazione di onde. Dinamica molecolare, applicazione a un gas in interazione di Lennard-Jones.
Programma del corso - Cognomi M-Z
Richiamo di elementi del linguaggio C: funzioni, array, puntatori, strutture. Il Sistema di visualizzazione Gnuplot. Input-Output su file e pipes. Generatore di numeri (pseudo)aleatori. Istogrammi e distribuzioni di probabilità. Metodo Monte-Carlo, diffusione, equazione di Langevin. Un esempio di esperimento numerico. Metodi di risoluzione di problemi di algebra lineare e applicazioni a sistemi di equazioni differenziali ordinarie. Sistemi di calcolo di derivate con metodi numerici. Metodi numerici di integrazione delle equazioni differenziali ordinarie: stabilità e precisione. Efficienza della simulazione. Metodi di Verlet e Runge-Kutta. Applicazioni all’oscillatore armonico, pendolo e altri sistemi non lineari. Integrazione numerica di equazioni alle derivate parziali. Propagazione di onde. Dinamica molecolare, applicazione a un gas in interazione di Lennard-Jones.