G.Cowan, Statistical Data Analysis
L.Lista - Statistical Methods for Data Analysis in Particle Physics
E’ possibile trovare dispense e materiale didattico all’indirizzo web:
http://hep.fi.infn.it/ciulli/Site/Analisi_Dati.html
Obiettivi Formativi
Fondamenti di statistica nell'approccio frequentista e Bayesiano e
applicazioni in fisica delle alte energie.
Programmazione in Python . Uso del programma ROOT.
Padronanza degli strumenti per l'analisi di un campione statistico, con
particolare riferimento a dati raccolti in esperimenti di fisica delle alte
energie
Prerequisiti
Corsi raccomandati: Fisica nucleare e subnucleare
Metodi Didattici
CFU: 6
Numero di ore relative alle attività in aula: 32
Numero di ore relative ad attività di esercitazioni: 16
Altre Informazioni
Ricevimento:
su appuntamento piergiulio.lenzi@unifi.it
lucio.anderlini@unifi.it
Modalità di verifica apprendimento
Soluzione di un problema di analisi, che richiede la comprensione o la
scrittura di un codice. Questa parte dell'esame dura circa due ore ed è svolta al computer. Successivamente, di solito nello stesso giorno, ma eventualmente anche in un giorno diverso se richiesto dallo studente, si prevede una prova orale, della durata di circa 45 minuti, che include la discussione orale dell’elaborato scritto e la discussione di due/tre argomenti discussi a lezione, includendo sia la parte di statistica che quella relativa alla conoscenza dei linguaggi di programmazione discussi.
Programma del corso
Concetti generali di statistica. Algoritmi e simulazioni Monte Carlo. Tests
statistici e tecniche di fit. Intervalli di confidenza e limiti. Analisi multivariate. Ricostruzione di eventi
in collisioni di particelle di alta energia. Programmi per l'analisi dati in fisica delle particelle elementari con applicazioni pratiche.