Insegnamento mutuato da: B003958 - MODELLI STATISTICI Laurea Triennale (DM 270/04) in STATISTICA
Lingua Insegnamento
Italiano
Contenuto del corso
Il corso si occupa dei modelli statistici fondamentali per l’analisi della dipendenza fra più variabili. Al centro del corso sta il modello lineare. Il corso viene insegnato a partire dallo studio di applicazioni reali, con la discussione della validità delle ipotesi dei modelli. Vengono trattati vari esempi e applicazioni in ambito scientifico, tecnologico, economico e sociale, con dati sperimentali e osservativi.
Marchetti, G. (2013). Introduzione ai modelli statistici, Dipartimento di Statistica, Firenze. Dispense a cura di G. Marchetti, scaricabili in formato PDF dalla piattaforma Moodle (e-learning).
Testi di utile consultazione
Mehmetoglu M., Tor G. J. (2018). Applied Statistics Using Stata
A Guide for the Social Sciences, SAGE Publications Ltd.
Weisberg, S. (2014). Applied Linear Regression, 4th Ed., Wiley.
Obiettivi Formativi
Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di comprendere i principali aspetti metodologici dei modelli statistici e di specificare un modello per rappresentare fenomeni reale.
Gli studenti saranno in grado di stimare i parametri del modello sulla base di dati campionari, verificandone la bonta' di adattamento. Gli studenti sapranno dare una interpretazione corretta delle relazioni esistenti tra le variabili e di fornire previsioni e stime corredate da misure di incertezza.
Prerequisiti
STATISTICA I e CALCOLO
Metodi Didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni al computer. Lezioni di didattica frontale: circa 60. Attività di laboratorio: circa 12.
Altre Informazioni
Le applicazioni sono svolte in Laboratorio, usando software statistico.
Modalità di verifica apprendimento
L'esame è costituito da una prova scritta e da una prova orale. Tali prove sono finalizzate a verificare:
1) le conoscenze acquisite relativamente ai concetti, modelli e
strumenti trattati durante il corso e 2) le abilità sviluppate dallo studente, in termine di: capacità di applicare le conoscenze
acquisite, capacità di trarre conclusioni, capacità di comunicazione e
di utilizzo di un linguaggio adeguato, capacità di comprensione e di apprendimento.
Lo studente potrà accedere alla prova orale condizionatamente al superamento della prova scritta. La prova scritta è svolta in Laboratorio e prevede l'utilizzo di software statistico per l'analisi dei dati.
Per gli studenti iscritti a B027527 - INTRODUCTION TO STATISTICAL
MODELLING l'esame include solo gli argomenti della PRIMA PARTE del corso.
PROVA INTERMEDIA e PROVA FINALE
Gli studenti frequentanti che lo desiderano potranno sostenere una prova intermedia sulla prima parte del programma (capp. 1-4 +7-9), e una prova finale sulla seconda parte (capp. 5, 6 e 10). La data delle due prove sarà comunicata in aula durante lo svolgimento del corso. Le due prove superate con successo sostituisco la prova d’esame scritta.
Gli esercizi assegnati durante lo svolgimento del corso formano parte integrante della valutazione finale. Per gli studenti frequentanti che hanno svolto almeno il 70% degli esercizi assegnati durante il corso e hanno superato con successo entrambe le prove (intermedia+finale), la prova orale è facoltativa.
Programma del corso
PRIMA PARTE (6 CFU)
• Capp. 1-4 Probabilità e variabili aleatorie, stima verifica di ipotesi e distribuzioni campionarie, modelli per il confronto tra gruppi, regressione lineare semplice.
• Capp. 7-9. Modello generale di regressione lineare, adattamento e specificazione del modello.
SECONDA PARTE (3 CFU)
• Capp. 5 e 6. Inferenza basata sulla verosimiglianza, modello logistico lineare semplice.
• Cap.10, fino al paragrafo 10.4 compreso. Modello logistico lineare generale.